NormalMapAI генерирует карты нормалей в касательном пространстве и полные наборы PBR-текстур из одного изображения прямо в вашем браузере. Инструмент работает локально на вашем GPU через WebGL, поддерживает нормали OpenGL (+Y) и DirectX (-Y) и не требует создания аккаунта или загрузки исходных изображений.
NormalMapAI — это бесплатный браузерный инструмент, который преобразует одну диффузную фотографию или концепт-арт, созданный ИИ, в готовые к использованию текстурные карты для современных рабочих процессов.
Он синтезирует карты нормалей в касательном пространстве с поддержкой стандартов OpenGL (+Y) и DirectX (-Y), что позволяет адаптировать их под требования вашего движка или DCC-приложения.
Помимо нормалей, инструмент генерирует вспомогательные PBR-карты, включая карты смещения/высоты, шероховатости, окклюзии окружения (AO) и металличности.
Обработка выполняется локально на вашем компьютере с использованием GPU через WebGL, что обеспечивает конфиденциальность исходных материалов и исключает задержки при загрузке на сервер.
Инструмент предназначен для 3D-художников, инди-разработчиков игр и технических художников, работающих в Blender, Unreal Engine, Unity и Godot.
Интерактивный 3D-просмотрщик позволяет быстро оценивать результаты по мере внесения правок.
Инструменты для создания бесшовных текстур помогают превратить одно изображение в повторяющийся материал, подходящий для окружения и объектов.
Платформа также включает отдельный бесплатный генератор карт AO, который можно использовать независимо.
Поскольку всё работает в браузере и не требует регистрации, инструмент идеально подходит для быстрой итерации при прототипировании, создании ассетов и разработке визуального стиля.
Вы можете экспортировать сгенерированные карты и подключать их к графам материалов или шейдерам в вашем рабочем процессе.
Найдите решение вашей проблемы по следующей ссылке.
Внешний ресурс
https://normalmapai.com/
Открывается в новой вкладке — внешний сайт, не связанный с MangoByte
Если вы знаете инструмент или подход, который мог бы помочь решить проблему, которую мы ещё не рассматривали, мы будем рады об этом услышать.
Мы рассмотрим в течение 48 часов Мы проверяем и тестируем каждый навык Мы читаем каждое сообщение