আমি স্ট্রিংগুলোর জন্য স্থিতিশীল শনাক্তকারী তৈরি করতে চাই যাতে মূল মানগুলো না রেখে এন্ট্রিগুলো ডি-ডুপ্লিকেট করা যায়।

এই বৈশিষ্ট্যটি ইনপুট স্ট্রিং থেকে স্থিতিশীল শনাক্তকারী তৈরি করে, যা আপনাকে মূল টেক্সট সংরক্ষণ না করেই পুনরাবৃত্ত মানগুলো শনাক্ত এবং ডি-ডুপ্লিকেট করতে দেয়। এটি মিল এবং গ্রুপিংয়ের জন্য একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ রেফারেন্স বজায় রেখে সংবেদনশীল ডেটা ধারণ কমাতে সাহায্য করে।

এই বৈশিষ্ট্যটি একটি নির্দিষ্ট স্ট্রিংয়ের জন্য একটি স্থিতিশীল শনাক্তকারী তৈরি করে যাতে একই ইনপুট সর্বদা একই আউটপুট শনাক্তকারী প্রদান করে। এটি ডি-ডুপ্লিকেশন ওয়ার্কফ্লো সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেখানে আপনি মূল স্ট্রিংগুলো সংরক্ষণ না করেই পুনরাবৃত্ত মানগুলো শনাক্ত করতে চান। আপনি রান বা সিস্টেম জুড়ে রেকর্ডগুলো ইনসার্ট, মার্জ বা তুলনা করার সময় শনাক্তকারীটিকে একটি সারোগেট কী হিসেবে ব্যবহার করতে পারেন। শুধুমাত্র শনাক্তকারী সংরক্ষণ করে, আপনি অভিন্ন ইনপুটগুলো মেলানোর ক্ষমতা বজায় রেখে সংবেদনশীল বা মালিকানাধীন মানগুলোর প্রকাশ কমাতে পারেন। শনাক্তকারীগুলো অ্যানালিটিক্স গ্রুপিং, অনন্যতা সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ বা ডুপ্লিকেট সাবমিশন প্রতিরোধ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ডেটা নরমালাইজেশন পাইপলাইনগুলোকেও সমর্থন করে যেখানে স্টোরেজের আগে মূল ফিল্ডগুলোকে সামঞ্জস্যপূর্ণ রেফারেন্সে রূপান্তরিত করা হয়। সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলোর মধ্যে রয়েছে ইমেল, ব্যবহারকারীর নাম, ডিভাইসের আইডি, পণ্যের এসকেইউ (SKU) বা ফ্রি-টেক্সট লেবেলগুলো ডি-ডুপ্লিকেট করা, যেখানে মূল মান সংরক্ষণ এড়ানো হয়। এই বৈশিষ্ট্যটি গোপনীয়তা-সচেতন পরিবেশে বিশেষভাবে কার্যকর যেখানে মূল স্ট্রিংগুলো সংরক্ষণ করা অবাঞ্ছিত। এটি ইনজেশন, ইটিএল (ETL) এবং অ্যাপ্লিকেশন-লেয়ার লজিকের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে যেখানে সামঞ্জস্যপূর্ণ মিল প্রয়োজন।